| BRI értelmezés | BRI referenciaértékek | Egészségügyi kockázat |
|---|---|---|
| Alacsony BRI | < 3,41 | esetleg fokozott egészségügyi kockázat |
| Normál BRI | 3,41 - 5,46 | nincs kockázat |
| Magas BRI | 5,46 - 6,91 | fokozott egészségügyi kockázat |
| Nagyon magas BRI | > 6,91 | jelentősen megnövekedett egészségügyi kockázat |
| Táblázat referenciaértékei: Zhang et al. | ||
A BRI vagy Testkerekség Index a test kerekdedségét méri, és alternatívája a BMI-nek vagy testtömegindexnek. A BRI számítási képlete jobban figyelembe veszi a testalkatot.
A BRI-t vagy Testkerekség Indexet a testzsírszázalék és a zsigeri zsírtartalom előrejelzésére fejlesztették ki. A BRI egy alternatív eszköz az egyén egészségi állapotának felmérésére, és kimutatták, hogy valamivel jobban megbecsüli a zsírszázalékot és a zsigeri zsírtartalmat, mint a hagyományos BMI. A széles körben használt BMI vagy testtömegindex a testsúly és a magasság alapján kerül kiszámításra, de egyáltalán nem veszi figyelembe a személy testalkatát. Ez például ahhoz vezethet, hogy a nagyon izmos emberek magasabb BMI-értékeket kapnak, és így az egészségi állapot értékelése torzulhat. (Thomas et al. 2013.)
A BRI-t a magasság és a derékkörfogat alapján számítják ki a következőképpen:
Hogyan mérjük a derékbőségünket?
Az általános egészségügyi osztályozásokat, mint például a BMI referenciaértékeket, még nem dolgozták ki a BRI értékekhez, mivel még nem áll rendelkezésre elegendő kutatási adat a kidolgozásukhoz.
Zhou és munkatársai (2022) a BRI érték hatását vizsgálták a teljes halálozás és a szív- és érrendszeri betegségek halálozásának kockázatára. A tanulmány U alakú összefüggést mutatott ki a BRI értékekkel mindkét halálozási arány esetében. Más szóval, a halálozás kockázata csökkent, ahogy a BRI érték egy bizonyos pontig emelkedett, és egy bizonyos érték túllépése után a halálozási kockázat növekedni kezdett.
Az összhalálozás kockázata csökkent mivel a BRI nőtt, amikor a BRI kevesebb volt, mint 4,99 (HR = 0,67 (95%-os CI: 0,60-0,75, P < 0,001)). A kockázat nőtt, ahogy a BRI érték nőtt, amikor az érték 4,99 felett volt (HR = 1,11 (95%-os CI: 1,05-1,16, P < 0,001)). E tanulmány fényében a 4,99-es BRI érték tehát az úgynevezett optimális érték lenne a bármilyen okból bekövetkező halálozás kockázatának csökkentésére.
Zhang és munkatársai (2024) szintén megállapították, hogy a BRI érték és a bármilyen okból bekövetkező halálozás közötti kapcsolat U alakú. A tanulmány megállapította, hogy a halálozás kockázata körülbelül 25%-kal nőtt a következő BRI érték esetén: 1,05-<3,41 (HR = 1,25 (95%-os CI: 1,05-1,47 P < 0,05)) és 5,46-<6,91 érték esetén (HR = 1,25 (95%-os CI: 1,09-1,43 P < 0,01)). 6,91 feletti BRI érték esetén a halálozási kockázat körülbelül 49%-kal nőtt (HR = 1,49 (95%-os CI: 1,31-1,70 P < 0,001)).
A szív- és érrendszeri betegségek miatti halálozásra Zhou és munkatársai (2022) 3,60-as alsó kockázati értéket határoztak meg. Do Prado és munkatársai (2025) tanulmányukban azt találták, hogy az értékek A 3,965 (férfiaknál) és a 3,757 (nőknél) úgynevezett határértékként szolgálnak a metabolikus szindróma prevalenciájára a brazil felnőtt lakosság körében. Egy délnyugat-kínai lakosság körében a magas vérnyomást vizsgáló tanulmányban azt találták, hogy a 3,02 és 3,83 közötti BRI-értékkel rendelkező egyéneknél körülbelül 31%-kal nagyobb volt a magas vérnyomás kialakulásának kockázata (HR = 1,31, 95%-os konfidencia intervallum: 1,10–1,56, P < 0,002), mint azoknál, akiknek a BRI-értéke ≤ 2,38 (Zhan et al., 2024).
Ezért további kutatásokra van szükség az egészségi állapot felmérésére szolgáló általános referenciaértékek meghatározásához. Ezenkívül lehetséges, hogy az idősebb emberek egészséges BRI-értéke eltér az általános népességétől. A BRI-táblázatban szereplő értékek Zhang tanulmányából származnak. Ne feledje, hogy a BRI-érték csak egy becslést ad az egészségi állapotáról. Beszélje meg egészségügyi szakemberrel az egészségügyi problémáit. szakmai.
Lassi Honkanen
gyógytornász
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y